23. Was macht ein Data Scientist bei A1?

00:00:00: Hi guten Morgen mein Name ist Belinda ich bin data scientist B1 und nehme euch liebe Podcast Hörerinnen und Hörer in dieser Folge mit durch meinen Arbeitstag

00:00:11: was heißt auf Englisch Fall wirklich sehr sehr gern und ich mag eigentlich fast alles ich mag das mathematische ich mag Statistik ich mag

00:00:20: programmieren weil das halt für mich ein bisschen ist wie eine Sprache lernen es ist so eine ganz eigene Welt ich muss alles ins kreative das Mathematik ist auch Teamarbeit also.

00:00:32: Für mich ist eigentlich ziemlich viel dabei was mir gut gefällt da mit Hallo und herzlich willkommen zu können Act live den Podcast von A1 heute.

00:00:41: Mit einem job-shadowing ich habe das gehört die dürfen in dieser Folge Belinda aquasana bei ihrer Arbeit über die Schulter schauen.

00:00:49: Data scientist bei A1 und das ist immerhin der sexiest Job im 21 Jahrhundert laut harvard business review.

00:00:57: Ich bin Martina Hammer schön dass ihr wieder dabei seid.

00:01:00: Music.

00:01:08: Hallo liebe Linda willkommen bei uns im Podcast von A1 ich darf Dich.

00:01:13: Putz bei deiner Arbeit stören und es ging dir wirklich sehr spannend was du alles machst wie bist du eigentlich auf diesem Job gekommen.

00:01:21: Das war fast ein bisschen zufälliges ich habe lange im Bereich Marketing und Kommunikation gearbeitet und wollte was neues machen und habe dann noch meinen zweiten Master in Soziologie angefangen.

00:01:32: Und die darin noch zufällig zu Statistik gekommen habe gesehen dass mir Statistiken super gut gefällt und habe deinen weiteren laufe halt mir Master wird über Big Data geschrieben angefangen mit Statistik und programmieren.

00:01:43: Praktikum gemacht und so bin ich zum Job gekommen erzähl bitte noch einmal kurz worum geht's in deinem Job was sind denn deine Aufgaben.

00:01:51: Also in meinem Job geht's immer um die Arbeit mit der Arten mit Datenbanken am.

00:01:57: An Daten herankommen und dann noch Daten analysieren also das nennt sich einerseits explorative Analysen um halt wirklich versucht die Daten von Anfang bis Ende zu verstehen um zu wissen

00:02:08: was kann ich mit den Daten überhaupt machen und dann versucht man eben diese Algorithmen und Modelle auf die daten aufzusetzen das sind dann im hier statistischen oder mathematischen Modelle um

00:02:20: oft vorhersagen zu tätigen z.b. am jump addiction das sind wird ein Kunde kündigen oder nicht oder wir dein Produkt kaufen wenn nicht oder.

00:02:30: Anomaly detection wird von Netzwerkdaten bedeuten das mal

00:02:34: ungewöhnliches Verhalten oder Störungen in Daten und im besten Fall rechtzeitig erkennt um ja dann schon Maßnahmen setzen zu können um die Störung zu beheben oder zu verhindern

00:02:46: wie sieht denn ein typischer Arbeitstag.

00:02:48: Bei Dir aus normalerweise fängt das an mit also einem Termin oder mehrere Termine zum Standup nennt sich das wo man halt Amberg Status und teamstatus abspricht und ob es irgendwelche Probleme bei meinem Tag gibt oder Betrag von einem Kollegen ob ich zur Arbeit brauche oder Unterstützung

00:03:07: und ansonsten geht's auch hier wieder am viel um daten und Modelle am recherchieren entwickeln schauen welche Modelle passen zu meinen Daten um zu succinat new skills Definition das ist eine Anforderung

00:03:20: die ich vom Fachbereich z.b. bekommen habe was wollen sie überhaupt erreichen und dann geht's auch viel um testen funktioniert oder funktioniert nicht und

00:03:29: programmieren Skripte schreiben und Trial-and-Error und wenn das nicht funktioniert noch mal probieren noch mal probieren verbessern und bis es gut genug ist.

00:03:38: Oder nicht dann wenn es nicht möglich ist dann sagt man gut hat nicht funktioniert wir haben's probiert das nennt man am Proof-of-Concept und das fällt daneben positiv oder negativ aus

00:03:47: welche Daten sind das mit denen du arbeitest

00:03:50: am ja das ist unterschiedlich also ich da arbeite einerseits mit Netzwerkdaten also wirklich aus dem Funknetz also Mobilfunk oder Festnetz und ob das also Signale ob gut funktioniert wie viele User dazu auf sind ob es Störungen gibt

00:04:06: und aber auch mit zum Beispiel business Daten und Kundendaten und welche Produkte die haben und gibt es irgendwas

00:04:13: was man verbessern kann ob es bei den Kunden viele Störungen gibt und manchmal eben auch mit Geodaten es ist unterschiedlich es kommt drauf an was man braucht und was man erreichen will.

00:04:23: Welche Ausbildung hast du denn da gemacht braucht man eine bestimmte Ausbildung.

00:04:28: Also es gibt unterschiedliche Wege glaube ich also meiner ist jetzt nicht so der Standard weg

00:04:34: ich habe eben Soziologie studiert und vorher halt Wirtschaft und Publizistik studiert und dann bin ich über Statistik und ein Praktikum für den Job bekommen aber es gibt halt Möglichkeiten mittlerweile schon weil der Job.

00:04:48: Also die oder die job Description gibt's noch nicht so lange also Masterstudiengänge an euch allen Unis bei uns Tee und Hauptuni dann kann man Statistik Mathematik Physik es gibt unterschiedliche Wege wie man dazu kommen kann.

00:05:01: Aber auf jeden Fall eine Affinität zu Daten Zahlen Statistik Mathematik.

00:05:06: Es geht jetzt aber nicht nur um Zahlen und Daten oder man sollte es ja auch gut kommunizieren und und präsentieren können.

00:05:12: Ja das ist auf jeden Fall wichtig wenn man hat dann halt Nutella und die muss man man macht das ja für jemanden also für den Fachbereich für eine Person die das angefordert hat.

00:05:21: Diam hat mal mehr oder mal weniger technisches Verständnis aber muss die Täter inside wie die Datenanalysen oder die alten Modelle auch erklären können.

00:05:30: Und es verpackt man bei seiner Geschichte oder Storytelling nennt sich das also damit war.

00:05:36: Eine Geschichte um die Daten herum schreibt und die Ergebnisse die Mutter erzählt dass Heizung schon noch gut bei den Tier und erzählen können.

00:05:42: Wenn du jetzt im Internet surfst oder einkaufst

00:05:46: wie wichtig ist es dir zu wissen wo deine Daten landen ist sag mal wir kennen das ja man öffne deine Webseite erste Frage ist dann Cookies akzeptieren

00:05:55: ich bin eine von denen die das ungefragt macht Kriege auf ja wie machst du das erwartest du deine Privatsphäre-Einstellungen

00:06:03: also ich mache das grundsätzlich schon dass ich mache es unterschiedliche Verfahren die Fähigkeit ich habe nicht sehr gestresst bin wirklich manchmal auch auf einfach.

00:06:11: Aber meistens gehe ich auf man kann immer auf Optionen drücken und dann sehen wir mal ganz dick oder in einer schönen Knallfarbe alle sagt sie dir und dann kam aber auch die Präferenzen akzeptieren und die sind dann schon reduziert das Internet nicht alle Verkäufer oder alle.

00:06:26: Betreiber die mit den Daten weiterarbeiten drinnen also grundsätzlich.

00:06:29: Diese sogar mein Internet ist oder irgendwas macht dann gibt's Spuren und die werden genutzt und wem muss man sich einfach Bewusstsein ob man auf alles akzeptieren oder halt auf.

00:06:38: Differenzen akzeptieren geht das soll jeder für sich entscheiden die Daten werden auf jeden Fall weiter genutzt alles ausgeartet ist im Internet ist nicht gerade von Bezahlsystem User Verhalten sind Daten dazu.

00:06:47: Kannst du uns da was empfehlen was man eigentlich nicht akzeptieren muss was zahlt sich dann aus wenn man da bisschen genauer hinschaut.

00:06:56: Ich glaube das ist ganz unterschiedlich also

00:06:58: manche Sachen muss Maxi Dinner mit die Webseiten dann gut funktionieren wir den Cookies oder irgendwie so halt die Analytik Sachen oder Marketing Vertreiber oder wo man dann Werbeanrufe bekommt oder sowas

00:07:10: das kann man teilweise erkennen an den Armen oder halt wie das aufgesetzt ist und es gibt viele die man halt einfach weg blenden kann man sie sind einfach daran dass die kann man gar nicht blenden die muss man einfach annehmen

00:07:21: ich kenne auch Leute die mit Daten arbeiten und seine sie finden es super wenn sie am Empfehlungen auf YouTube und wo auch immer bekommen ich mag das nicht so also schalte ich es weg und andere sagen das super dann kriege ich genau das was ich such anhand meines Josef erhalten.

00:07:35: Also ich glaube das entscheidet jeder für sich selbst

00:07:38: also Daten werden einfach gespeichert im Netz du hast das selber gesagt Daten werden weiter genutzt.

00:07:46: Umso wichtiger ist es aber schon nach dafür zu sorgen dass unsere Daten nicht in die falschen Hände geraten wie macht A1 das.

00:07:53: Army aber es ist ganz wichtig es gibt ja auch die Datenschutzverordnung und bei uns gibt's halt einen sehr straffen Prozess der auch von unserer Lidl Abteilung immer durchlaufen wird egal wenn irgendwas gekauft wird und Daten gekauft

00:08:05: 200 Puls gekauft werden gibt's einen bestimmten also das nennt sich Greenlight verzeihst der.

00:08:10: Ziemlich komplexes und wusste noch immer wieder Gespräche gibt und also Rücksprachen wie werden die Daten verwendet was darf gemacht werden und was darf nicht gemacht werden

00:08:19: und teilweise dürfen wir die Daten über kaufen weil wenn Sie uns so verkauft werden wissen wir zu viel und das dürfen wir so nicht verwenden.

00:08:26: Also es wird er will ich ganz genau darauf geschaut dass wir unseren Regeln quasi halten und wenn die Daten einmal gekauft sind dann gibt's aber auch wenn wir irgendwelche Lösungen da mit den Daten halt entwickeln muss auch jeder User noch mal am Zugriff drauf beantragen und halt

00:08:41: den wir dann halt mitgegeben okay das sind aber Daten die sehr sensibel sind oder weniger sensibel sind und da mit Salz durch von Anfang bis Ende also bei allen Leuten ankommt die mit den Daten arbeitet das da halt sensibel

00:08:53: damit umgegangen wird

00:08:54: Pläne das erzählt du bist eigentlich eher auf Umwegen oder zufällig auf auf diesem Job als data scientist gestoßen was ist das coolste an deinem Job was fasziniert dich besonders.

00:09:05: Ja also ich mag nicht ich mag seinen Job wenn ich Fall wirklich sehr sehr gern und ich mag eigentlich fast alles ich mag

00:09:12: das mathematische ich mag Statistik ich mag programmieren weil das halt für mich ein bisschen ist wie eine Sprache lernen es ist so eine ganz eigene Welt und am Anfang schaut es so aus als würde man das gar nicht verstehen weil der noch viele Formeln stehen aber wenn man die dann versteht and dann tauchten halt wirklich in einer Welt deine plötzlich macht voll viel Sinn

00:09:30: und man kann halt ganz viel machen mit Daten die irgendwo herumliegen und die für viele Leute keinen Sinn machen.

00:09:37: Die kann man sich anschauen und dann ganz halt also Geschichten erzählen und und umziehen rausmachen und das macht mir halt sehr viel Spaß und auch das zugtour irrt der arbeiten aber sie ist.

00:09:47: Kreative das mathematische Statistik ist forschen es ist sich neue Lösungen überlegen und entwickeln es ist auch Teamarbeit also.

00:09:57: Für mich ist eigentlich ziemlich viel dabei was mir gut gefällt gibt's auch was was dich manchmal nervt

00:10:02: ja schon ich glaube das ist es gibt bei jedem Job was ich will also will ich ja immer dran fertig sind und modellieren bin es ist auch so dass die Leute halt

00:10:11: bestimmt Erwartungshaltung Analytics oder Modellierung haben und das ist halt kein Zauberwerk also da hätte sie es halt.

00:10:19: Man braucht Regeln man steckt viel Arbeit rein und deshalb keinen Knopfdruck wo man einfach sagt es ist innerhalb von ein paar Minuten oder ein paar Tagen fertig und das zu erklären dass halt schon viel Arbeit steckt in dieses zugtouren gibt und Regeln an die man sich halten muss damit man überhaupt ein gutes Ergebnis erzielen kann

00:10:36: aber ich kann dieses Teil der Arbeit nur wenn man es halt also immer wieder machen muss dann ist das vielleicht manchmal ein bisschen nervig.

00:10:42: Da geht jeden von uns eigentlich gleich Belinda vielen Dank dass du bei mir warst im Podcast Studio danke auch dass wir dich Bescheid.

00:10:50: Durften wollen wir am Schluss noch mal in dein top Tagebuch anhören.

00:10:54: Am ja können wir gerne machen danke fürs dabeisein hi ich bin's wieder velinda jetzt habe ich dann bald Feierabend heute war ich recht fleißig ich habe Termine und wie viel Termine gehabt

00:11:08: ich habe mir ein Tutorial angeschaut um das Anwenden eines Modells für einen bestimmten Use-Case mir genauer anzuschauen und dann habe ich mir die Daten noch mal genauer angeschaut und getestet.

00:11:21: Was wie möglich ist und der nächsten Wochen fahre ich mich weil ich also ein Projekt wo ich jetzt auch ein bisschen Unterstützung bekomme

00:11:28: datenakquise sozusagen und da kann ich kreativ und ein bisschen vorstelle ich arbeiten und unterschiedliche Modelle ausprobieren

00:11:38: auf das freue ich mich schon sehr so Elli sind 18 Uhr das war's von meiner Seite danke fürs zuhören und ich wünsche euch noch einen schönen Abend und.

00:11:48: Das war ein kurzer Einblick in den Arbeitsalltag von Belinda data scientist bei A1 wenn ihr jetzt neugierig geworden seid.

00:11:58: Welche Jobs A1 noch so bietet in den Shownotes haben wir aktuelle Stellenangebote für euch verlinkt.

00:12:05: Das was wir heute ich sage danke fürs zuhören und ich freue mich schon auf das nächste Mal bis dann.